Publications

@inproceedings{Iranzo-Sánchez2019,
title = {The MLLP-UPV Supervised Machine Translation Systems for WMT19 News Translation Task},
author = {Iranzo-Sánchez, Javier and Garcés Díaz-Munío, Gonçal V. and Civera, Jorge and Juan, Alfons},
url = {https://www.mllp.upv.es/wp-content/uploads/2019/09/poster-1.pdf},
doi = {10.18653/v1/W19-5320},
year = {2019},
date = {2019-01-01},
booktitle = {Proc. of Fourth Conference on Machine Translation (WMT19)},
pages = {218-224},
address = {Florence (Italy)},
abstract = {[EN] This paper describes the participation of the MLLP research group of the Universitat Politècnica de València in the WMT 2019 News Translation Shared Task. In this edition, we have submitted systems for the German ↔ English and German ↔ French language pairs, participating in both directions of each pair. Our submitted systems, based on the Transformer architecture, make ample use of data filtering, synthetic data and domain adaptation through fine-tuning.

[CA] "Els sistemes de traducció automàtica supervisada de l'MLLP-UPV per a la tasca de traducció de notícies de WMT19": En aquest article descrivim la participació del grup de recerca MLLP de la Universitat Politècnica de València en la competició de traducció de notícies de WMT 2019. En aquesta edició, hem presentat sistemes per a les combinacions de traducció alemany ↔ anglés i alemany ↔ francés (en ambdós sentits). Els sistemes presentats, basats en l'arquitectura Transformer, fan un ús extens del filtratge de dades, les dades sintètiques i l'ajust fi amb adaptació al domini.},
keywords = {Machine Translation, Neural Machine Translation, WMT19 News Translation},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}

@inproceedings{Baquero-Arnal2019,
title = {The MLLP-UPV Spanish-Portuguese and Portuguese-Spanish Machine Translation Systems for WMT19 Similar Language Translation Task},
author = {Baquero-Arnal, Pau and Iranzo-Sánchez, Javier and Civera, Jorge and Juan, Alfons},
url = {https://www.aclweb.org/anthology/W19-5423/
https://www.mllp.upv.es/wp-content/uploads/2019/09/poster-2.pdf},
year = {2019},
date = {2019-01-01},
booktitle = {Proc. of Fourth Conference on Machine Translation (WMT19)},
pages = {179-184},
address = {Florence (Italy)},
abstract = {This paper describes the participation of the MLLP research group of the Universitat Politècnica de València in the WMT 2019 Similar Language Translation Shared Task. We have submitted systems for the Portuguese ↔ Spanish language pair, in both directions. They are based on the Transformer architecture, as well as on a novel architecture called 2D alternating RNN. Both systems have been domain adapted through fine-tuning which has been shown to be very effective.},
keywords = {Machine Translation, Neural Machine Translation, WMT19},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}

@inproceedings{Iranzo-Sánchez2018,
title = {The MLLP-UPV German-English Machine Translation System for WMT18},
author = {Iranzo-Sánchez, Javier and Baquero-Arnal, Pau and Garcés Díaz-Munío, Gonçal V. and Martínez-Villaronga, Adrià and Civera, Jorge and Juan, Alfons},
url = {http://dx.doi.org/10.18653/v1/W18-6414
https://www.mllp.upv.es/wp-content/uploads/2018/11/wmt18_mllp-upv_poster.pdf},
year = {2018},
date = {2018-01-01},
booktitle = {Proc. of the Third Conference on Machine Translation (WMT18), Volume 2: Shared Task Papers},
pages = {422--428},
address = {Brussels (Belgium)},
abstract = {[EN] This paper describes the statistical machine translation system built by the MLLP research group of Universitat Politècnica de València for the German>English news translation shared task of the EMNLP 2018 Third Conference on Machine Translation (WMT18). We used an ensemble of Transformer architecture–based neural machine translation systems. To train our system under "constrained" conditions, we filtered the provided parallel data with a scoring technique using character-based language models, and we added parallel data based on synthetic source sentences generated from the provided monolingual corpora.

[CA] "El sistema de traducció automàtica alemany>anglés de l'MLLP-UPV per a WMT18": En aquest article descrivim el sistema de traducció automàtica estadística creat pel grup d'investigació MLLP de la Universitat Politècnica de València per a la competició de traducció de notícies alemany>anglés de la Third Conference on Machine Translation (WMT18, associada a la conferència EMNLP 2018). Hem utilitzat una combinació de sistemes de traducció automàtica neuronal basats en l'arquitectura Transformer. Per a entrenar el nostre sistema en la categoria "fitada" (només amb els corpus lingüístics oficials de la competició), hem filtrat les dades paral·leles disponibles amb una tècnica que assigna puntuacions utilitzant models de llenguatge de caràcters, i hem afegit dades paral·leles basades en frases d'origen sintètiques generades a partir dels corpus monolingües disponibles.},
keywords = {Data Selection, Machine Translation, Neural Machine Translation, WMT18 news translation},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}