2015 |
Valor Miró, Juan Daniel ; Silvestre-Cerdà, Joan Albert ; Civera, Jorge ; Turró, Carlos ; Juan, Alfons Efficient Generation of High-Quality Multilingual Subtitles for Video Lecture Repositories Inproceedings Proc. of 10th European Conf. on Technology Enhanced Learning (EC-TEL 2015), pp. 485–490, Toledo (Spain), 2015, ISBN: 978-3-319-24258-3. Abstract | Links | BibTeX | Tags: Automatic Speech Recognition, Docencia en Red, Efficient video subtitling, Polimedia, Statistical machine translation, video lecture repositories @inproceedings{valor2015efficient, title = {Efficient Generation of High-Quality Multilingual Subtitles for Video Lecture Repositories}, author = {Valor Miró, Juan Daniel and Silvestre-Cerdà, Joan Albert and Civera, Jorge and Turró, Carlos and Juan, Alfons}, url = {http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-24258-3_44 http://www.mllp.upv.es/wp-content/uploads/2016/03/paper.pdf }, isbn = {978-3-319-24258-3}, year = {2015}, date = {2015-09-17}, booktitle = {Proc. of 10th European Conf. on Technology Enhanced Learning (EC-TEL 2015)}, pages = {485--490}, address = {Toledo (Spain)}, abstract = {Video lectures are a valuable educational tool in higher education to support or replace face-to-face lectures in active learning strategies. In 2007 the Universitat Polit‘ecnica de Val‘encia (UPV) implemented its video lecture capture system, resulting in a high quality educational video repository, called poliMedia, with more than 10.000 mini lectures created by 1.373 lecturers. Also, in the framework of the European project transLectures, UPV has automatically generated transcriptions and translations in Spanish, Catalan and English for all videos included in the poliMedia video repository. transLectures’s objective responds to the widely-recognised need for subtitles to be provided with video lectures, as an essential service for non-native speakers and hearing impaired persons, and to allow advanced repository functionalities. Although high-quality automatic transcriptions and translations were generated in transLectures, they were not error-free. For this reason, lecturers need to manually review video subtitles to guarantee the absence of errors. The aim of this study is to evaluate the efficiency of the manual review process from automatic subtitles in comparison with the conventional generation of video subtitles from scratch. The reported results clearly indicate the convenience of providing automatic subtitles as a first step in the generation of video subtitles and the significant savings in time of up to almost 75% involved in reviewing subtitles.}, keywords = {Automatic Speech Recognition, Docencia en Red, Efficient video subtitling, Polimedia, Statistical machine translation, video lecture repositories}, pubstate = {published}, tppubtype = {inproceedings} } Video lectures are a valuable educational tool in higher education to support or replace face-to-face lectures in active learning strategies. In 2007 the Universitat Polit‘ecnica de Val‘encia (UPV) implemented its video lecture capture system, resulting in a high quality educational video repository, called poliMedia, with more than 10.000 mini lectures created by 1.373 lecturers. Also, in the framework of the European project transLectures, UPV has automatically generated transcriptions and translations in Spanish, Catalan and English for all videos included in the poliMedia video repository. transLectures’s objective responds to the widely-recognised need for subtitles to be provided with video lectures, as an essential service for non-native speakers and hearing impaired persons, and to allow advanced repository functionalities. Although high-quality automatic transcriptions and translations were generated in transLectures, they were not error-free. For this reason, lecturers need to manually review video subtitles to guarantee the absence of errors. The aim of this study is to evaluate the efficiency of the manual review process from automatic subtitles in comparison with the conventional generation of video subtitles from scratch. The reported results clearly indicate the convenience of providing automatic subtitles as a first step in the generation of video subtitles and the significant savings in time of up to almost 75% involved in reviewing subtitles. |
Valor Miró, Juan Daniel ; Turró, C; Civera, J; Juan, A Evaluación de la revisión de transcripciones y traducciones automáticas de vídeos poliMedia Inproceedings Proc. of I Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red (IN-RED 2015), pp. 464–468, València (Spain), 2015. Links | BibTeX | Tags: Docencia en Red, evaluaciones con usuario, Polimedia, traducciones, transcripciones @inproceedings{Valor-InRed2015, title = {Evaluación de la revisión de transcripciones y traducciones automáticas de vídeos poliMedia}, author = {Valor Miró, Juan Daniel and Turró, C. and Civera, J. and Juan, A.}, url = {http://hdl.handle.net/10251/52755 http://www.mllp.upv.es/wp-content/uploads/2015/06/1574-3087-1-PB.pdf}, year = {2015}, date = {2015-06-30}, booktitle = {Proc. of I Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red (IN-RED 2015)}, pages = {464--468}, address = {València (Spain)}, keywords = {Docencia en Red, evaluaciones con usuario, Polimedia, traducciones, transcripciones}, pubstate = {published}, tppubtype = {inproceedings} } |
2014 |
Valor Miró, Juan Daniel ; Spencer, R N; Pérez González de Martos, A; Garcés Díaz-Munío, G; Turró, C; Civera, J; Juan, A Evaluación del proceso de revisión de transcripciones automáticas para vídeos Polimedia Inproceedings Proc. of I Jornadas de Innovación Educativa y Docencia en Red (IN-RED 2014), pp. 272–278, Valencia (Spain), 2014. Abstract | Links | BibTeX | Tags: ASR, Docencia en Red, evaluaciones, Polimedia, transcripciones @inproceedings{Valor14-InRed, title = {Evaluación del proceso de revisión de transcripciones automáticas para vídeos Polimedia}, author = {Valor Miró, Juan Daniel and Spencer, R.N. and Pérez González de Martos, A. and Garcés Díaz-Munío, G. and Turró, C. and Civera, J. and Juan, A.}, url = {http://hdl.handle.net/10251/40404 http://dx.doi.org/10.4995/INRED.2014 http://www.mllp.upv.es/wp-content/uploads/2015/04/paper1.pdf https://www.mllp.upv.es/wp-content/uploads/2019/09/poster.pdf}, year = {2014}, date = {2014-07-01}, booktitle = {Proc. of I Jornadas de Innovación Educativa y Docencia en Red (IN-RED 2014)}, pages = {272--278}, address = {Valencia (Spain)}, abstract = {[EN] Video lectures are a tool of proven value and wide acceptance in universities which is leading to video lecture platforms like poliMèdia (Universitat Politècnica de València). transLectures is an EU project that generates high-quality automatic transcriptions and translations for the poliMèdia platform, and improves them by using massive adaptation and intelligent interaction techniques. In this paper we present the evaluation with lecturers carried out under the Docència en Xarxa 2012-2013 action plan with the aim of studying the process of transcription post-editing, in contrast with transcribing from scratch. [ES] Los vídeos docentes son una herramienta de demostrada utilidad y gran aceptación en el mundo universitario que está dando lugar a plataformas de vídeos docentes como poliMèdia (Universitat Politècnica de València). transLectures es un proyecto europeo que genera transcripciones y traducciones automáticas de alta calidad para la plataforma poliMèdia, mediante técnicas de adaptación masiva e interacción inteligente. En este artículo presentamos la evaluación con profesores que se realizó en el marco del plan de acción Docència en Xarxa 2012-2013, con el objetivo de estudiar el proceso de supervisión de transcripciones, comparándolo con la obtención de la transcripción sin disponer de una transcripción automática previa. [CA] Els vídeos docents són una eina d'utilitat demostrada i amb gran acceptació en el món universitari que està donant lloc a plataformes de vídeos docents com poliMèdia (Universitat Politècnica de València). transLectures és un projecte europeu que genera transcripcions i traduccions automàtiques d'alta qualitat per a la plataforma poliMèdia, mitjançant tècniques d'adaptació massiva i interacció intel·ligent. En aquest article presentem l'avaluació amb professors que es realitzà en el marc del pla d'acció Docència en Xarxa 2012-2013, amb l'objectiu d'estudiar el procés de supervisió de transcripcions, comparant-lo amb l'obtenció de la transcripció sense disposar d'una transcripció automàtica prèvia.}, keywords = {ASR, Docencia en Red, evaluaciones, Polimedia, transcripciones}, pubstate = {published}, tppubtype = {inproceedings} } [EN] Video lectures are a tool of proven value and wide acceptance in universities which is leading to video lecture platforms like poliMèdia (Universitat Politècnica de València). transLectures is an EU project that generates high-quality automatic transcriptions and translations for the poliMèdia platform, and improves them by using massive adaptation and intelligent interaction techniques. In this paper we present the evaluation with lecturers carried out under the Docència en Xarxa 2012-2013 action plan with the aim of studying the process of transcription post-editing, in contrast with transcribing from scratch. [ES] Los vídeos docentes son una herramienta de demostrada utilidad y gran aceptación en el mundo universitario que está dando lugar a plataformas de vídeos docentes como poliMèdia (Universitat Politècnica de València). transLectures es un proyecto europeo que genera transcripciones y traducciones automáticas de alta calidad para la plataforma poliMèdia, mediante técnicas de adaptación masiva e interacción inteligente. En este artículo presentamos la evaluación con profesores que se realizó en el marco del plan de acción Docència en Xarxa 2012-2013, con el objetivo de estudiar el proceso de supervisión de transcripciones, comparándolo con la obtención de la transcripción sin disponer de una transcripción automática previa. [CA] Els vídeos docents són una eina d'utilitat demostrada i amb gran acceptació en el món universitari que està donant lloc a plataformes de vídeos docents com poliMèdia (Universitat Politècnica de València). transLectures és un projecte europeu que genera transcripcions i traduccions automàtiques d'alta qualitat per a la plataforma poliMèdia, mitjançant tècniques d'adaptació massiva i interacció intel·ligent. En aquest article presentem l'avaluació amb professors que es realitzà en el marc del pla d'acció Docència en Xarxa 2012-2013, amb l'objectiu d'estudiar el procés de supervisió de transcripcions, comparant-lo amb l'obtenció de la transcripció sense disposar d'una transcripció automàtica prèvia. |
Publications
Accessibility Automatic Speech Recognition Computer-assisted transcription Confidence measures Deep Neural Networks Docencia en Red Education language model adaptation Language Modeling Language Technologies Length modelling Log-linear models Machine Translation Massive Adaptation Models basats en seqüències de paraules Models log-lineals Multilingualism Neural Machine Translation Opencast Matterhorn Polimedia Sliding window Speaker adaptation Speech Recognition Speech Translation Statistical machine translation streaming text-to-speech transcripciones video lecture repositories Video Lectures
2015 |
Efficient Generation of High-Quality Multilingual Subtitles for Video Lecture Repositories Inproceedings Proc. of 10th European Conf. on Technology Enhanced Learning (EC-TEL 2015), pp. 485–490, Toledo (Spain), 2015, ISBN: 978-3-319-24258-3. |
Evaluación de la revisión de transcripciones y traducciones automáticas de vídeos poliMedia Inproceedings Proc. of I Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red (IN-RED 2015), pp. 464–468, València (Spain), 2015. |
2014 |
Evaluación del proceso de revisión de transcripciones automáticas para vídeos Polimedia Inproceedings Proc. of I Jornadas de Innovación Educativa y Docencia en Red (IN-RED 2014), pp. 272–278, Valencia (Spain), 2014. |